基于Noah LSM的河套灌区土壤含水量同化研究

摘要：

土壤含水量是灌区水资源管理研究中的关键参量,获得时空连续的可靠土壤含水量对灌区水资源管理意义重大.河套灌区是全国三大灌区之一,目前在该区域还没有开展时空连续土壤含水量的同化实验.本文利用地面实测单点土壤含水量数据和遥感反演区域土壤含水量数据,基于Noah LSM模型和集合卡尔曼滤波(EnKF)算法的同化方案实现了河套灌区时空连续土壤含水量的单点和区域模拟,并对比分析了同化结果和模型模拟结果.单点同化实验显示,同化结果和模型模拟结果均能反馈出强降雨中的土壤含水量变化,且模型模拟也能较好反应实测值变化,但同化结果比起模型结果更另接近实测值..区域同化实验表明,模型模拟土壤含水量的空间变异性时效果较差,同化结果能明显改善这个问题,整体模拟结果更接近于遥感反演的土壤含水量值.

关键词：土壤含水量、数据同化、陆面过程模型、灌区水资源管理、遥感

所属期刊栏目：16

分类号：S152.7;P333.9(土壤学)

资助基金：国家科技重大专项082Y30B072 9001213/152 01

在线出版日期：2016-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：102-108