基于下肢动静态特征融合的步态识别

摘要：

针对目前步态识别研究中基于单一特征算法识别率低,多特征融合算法又过于复杂的问题,提出一种简单有效的步态识别算法.提取下肢肢体角度为动态特征,肢体长度为静态特征,另外引入动静态兼顾的可变区域面积特征,最后融合得到联合特征向量并引入一种最近邻模糊分类器进行分类.在CASIA步态数据库上进行大量的实验.实验结果表明,在降低融合算法计算复杂度的同时,识别率相对于单个特征有了很大提高.

关键词：步态识别、肢体长度、肢体角度、可变区域面积、特征融合、最近邻模糊分类器

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西矿冶与环境科学实验中心开放基金项目KH2011YB007

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：218-222