带钢表面检测中压缩感知图像去噪方法

摘要：

带钢表面图像中存在高斯噪声、椒盐噪声,以及信号的稀疏性问题,为此研究一种压缩感知图像去噪方法,建立基于分段正则化OMP算法的图像去噪模型,经过边裂、孔洞、辊印三种典型缺陷图像去噪处理的仿真实验和对比分析,结果表明在信号稀疏度未知的情况下仍然能够有效可靠地重构信号,保证全局优化的同时提高了算法的运算速度;特别是峰值信噪比(PSNR)值较高,可以有效的滤除噪声污染,改善图像质量,并能满足图像实时处理要求.

关键词：带钢表面检测、压缩感知、图像去噪、分段正则化OMP算法

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51208168;河北省引进留学人员基金C2012003038

在线出版日期：2016-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：229-235