基于离散余弦变换域采样和重建的低码率图像压缩算法

摘要：

构建了一种基于离散余弦变换（ discrete cosine transform， DCT）域采样和超分辨率（ super resolution， SR）重建的低码率图像压缩编码算法。在编码端对原始图像进行分块离散余弦变换（ DCT），并提取每个DCT系数块的低频系数，然后再反变换到空间域，从而得到在DCT域下采样的低分辨率（ low resolution，LR）图像块。用JPEG标准对下采样图像块编解码后，采用基于学习的方法恢复DCT域高频系数，重建出高分辨率（ high resolution， HR）的图像。实验结果表明，在码率较低的情况下，算法比JPEG编码标准具有更好的率失真性能；同时，在相同码率下，算法重建的解码图像视觉效果更好。

关键词：图像编码、低码率、离散余弦变换(DCT)、采样、超分辨率重建

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61471248;四川省科技计划项目2015JY0189;四川省教育厅2014年研究生教育改革创新项目2014－教－034

在线出版日期：2016-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：187-192