引入高阶累积量的数据库访问特征选择算法

摘要：

在进行数据库访问的过程中，由于受到很多不确定性因素的干扰，使数据库中存在大量噪声，影响了数据库访问的效率。提出一种引入高阶累积量的数据库访问特征选择算法，依据高阶累积量两个统计独立随机过程之和的累积量等于各个随机过程累积量之和的性质，对数据库进行去噪处理。在此基础上，采用SVM无监督算法实现数据库访问特征选择。仿真实验结果表明，采用所提算法进行数据库访问特征选择，不仅具有较高的特征选择精度，而且特征选择效率也明显高于传统算法，同时特征选择结果所含冗余特征低于传统算法，验证了所提算法在数据库访问特征选择方面的性能。

关键词：高阶累积量、数据库、特征选择

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61463033;南昌大学科技学院基金项目2014－JG－04;南昌大学科技学院精品课程项目2013JPKC020

在线出版日期：2016-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：182-186