WinBUGS软件在核电站可靠性参数估计中的应用

摘要：

可靠性数据是核电站概率安全评价的基础，目前国内核行业通常使用经验贝叶斯方法估计可靠性参数。然而极大似然函数对于稀少样本的估计存在求解困难的问题。马氏链蒙特卡洛方法提供了另一种可用于可靠性参数估计的分层贝叶斯方法，其从后验分布大量抽样进而推断总体特征。采用基于马氏链蒙特卡洛方法的WinBUGS软件计算了核电站需求失效型稀少样本的超参数。针对68个核电站辅助给水电动部分启动需求失效数据，计算得到启动失效的超参数α为0.1925，β为46.77，以及各个核电站辅助给水电动部分启动需求失效的后验失效概率。最后对WinBUGS软件中马氏链的收敛性进行讨论。

关键词：马氏链蒙特卡洛方法、WinBUGS、核电站可靠性参数估计

分类号：O211.67(概率论与数理统计)

资助基金：国家科技重大专项2013ZX06002001－008

在线出版日期：2016-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：151-154