新闻图像中重要人物的自动检测和识别研究

摘要：

针对网络新闻图像中人物的不同表情、光照、姿势等因素带来的视觉空间差异造成的人脸检测效果差的问题,提出滑动窗口自适应方法和肤色特征相融合,检测新闻图像中的人脸.针对单样本条件下的人脸识别问题,提出有监督的双向二维局部保持投影法,提取人脸特征.结合图像子特征加权方法,先将人脸图像分块,子图像的子集作为一个子特征统计权重,采用人为投票的方式进行识别.实验选取雅虎新闻图像和新华网新闻图像.结果表明,滑动窗口自适应算法在不同类别新闻图像中人脸检测率提高了3％～10％,人脸识别率在一定范围内提高了5％.

关键词：人脸检测、滑动窗口自适应、图像分块、局部保持投影、子特征

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61271304;北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目KZ201311232037;北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目IDHT20130519

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：183-188,193