基于骨骼线约束的随机蕨抗干扰三维体态识别

摘要：

针对复杂环境下体态识别易受他人遮挡干扰,识别准确率低等问题,提出了一种基于骨骼线几何特征约束的随机蕨抗干扰三维体态识别方法.首先检测目标运动区域,融合运动目标多尺度深度信息和梯度特征;再采用kinect提取人体骨骼,获得骨骼几何特征,建立骨骼特征约束项,排除他人遮挡干扰;最后采用随机蕨进行三维体态分类识别.实验结果表明,该方法识别准确率可达80％以上,抗他人遮挡干扰性强.

关键词：三维体态识别、抗干扰、骨骼线约束、随机蕨、复杂环境

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基础科研业务费项目DC201502060303、DC201501075

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：208-212