时空轨迹中隐含的周期性行为模式

摘要：

将人类时空轨迹中隐含的信息进行可视化并转换为语义语言是公安工作的迫切需要.使用聚类算法将空间轨迹数据离散化,设计等间距抽样算法规整时间序列数据,从而将连续域上的时空轨迹数据表示为离散的二值序列,为使用离散傅里叶交换和循环自相关方法查找时空轨迹中隐含的周期性行为模式做好数据准备;并通过调整采样时间跨度以增强稀疏二值序列的周期性特征.实验表明可以有效提取时空轨迹中的周期性行为模式,而具有季节性和随机变化的行为模式也具有重要参考价值.案件的发生是由人的行为导致的,所以对人类时空轨迹的研究成果也可以应用于案件分析.

关键词：时空轨迹、行为模式、二值序列、周期性

所属期刊栏目：15

分类号：TP311.11(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71173199

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：197-203