面向飞机装配质量数据深度分析方法研究

摘要：

针对飞机装配质量数据体系化不高,数据挖掘利用率低下等问题,探索出一种面向飞机装配质量数据深度分析方法.通过建立由质量数据关系模型和质量数据仓库模型共同组成质量数据模型体系,设计出一种基于数据模型体系的飞机装配质量数据挖掘循环机制.采用聚类算法选择质量问题关键特征点,同时运用Apriofi算法寻找各关键因素的关联关系,最终借助Weka软件实现装配质量数据深度分析.以某型飞机前机身部件装配质量数据验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：装配质量、数据挖掘、数据仓库、关联规则、Weka

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防基础科研项目A0520132009

在线出版日期：2016-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：235-241