基于脑电的实时疲劳监测算法的研究

摘要：

疲劳驾驶是造成交通事故的一个重要因素.基于脑电波传感器采集到的脑电(EEG)信号,提出了一种基于特征节律波样本空间距离的实时驾驶疲劳监测算法.该算法通过提取脑电特征信号并建立相应的特征样本空间,然后通过将实时采集的脑电信号与样本空间之间的距离来判别驾驶员是否处于疲劳状态;并结合多次实验结果,使用ROC曲线分析方法获得确定疲劳判别的阈值,由此实现对驾驶者疲劳状态的实时监测.实验结果显示,该算法能有效地、实时地对疲劳进行监测,且具有较好的鲁棒性和准确性.

关键词：驾驶疲劳、样本空间、马氏距离、ROC曲线分析、脑电信号、小波变换

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：特种设备安全监测与保障系统cstc2012gg-yyjs0631

在线出版日期：2016-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：231-234,241