正交小波多尺度阵列观测声信息融合预处理算法

摘要：

在声阵列信号处理中,为了提高窄带声信号的信噪比,降低信号的失真率,提出了基于q带正交小波多尺度分析的阵列观测声信息融合预处理算法.首先,该算法将多通道阵列声信号随机分组,基于正交小波多尺度分析得到阵列信号的细节信号矩阵函数及近似信号矩阵函数;其次,构建了各组细节信号的互相关函数,给出了细节信号互相关矩阵,以细节信号的均值互相关函数为细节阈值,得到了融合细节信号集合;再次,基于融合细节信号集合和近似信号矩阵函数重构了声信号.最后,通过静态半实物仿真试验及能量比、标准差、相关系数、信噪比四个方面的统计分析,表明融合预处理算法后的观测信号不仅保留了初始观测信号90％的声能,降低了初始观测信号的波动程度,而且还保持了初始观测信号90％的相似度,提高了信噪比,降低了信号的失真率.

关键词：正交小波、多尺度分析、观测声信号、信息融合

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基金项目61401105;浙江省自然科学基金LY15E09004

在线出版日期：2015-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：190-195