基于最大稳定极限区域的车牌定位

摘要：

车牌定位是车牌识别系统的重要组成部分,目前常用的车牌定位方法主要受环境尤其是光照影响较大.针对这一情况,提出基于最大稳定极值区域特征的车牌定位算法,利用最大稳定极值区域特征特有的仿射不变性和对光照的适应性,提取图像中最大稳定极值区域;尤其是车牌字符区域.在排除部分噪声区域后,根据车牌字符区域稳定的几何特征和排列规则,将满足条件的相邻字符区域组成最近邻对,进一步剔除噪声区域.然后将所提取的最近邻对进行合并即可以得到所有可能的车牌区域.实验结果表明,相比较目前常用车牌字符切分算法,在切分的准确性和稳定性上都有较大提高.

关键词：车牌定位、最大稳定极值区域(MSER)、噪声剔除、最近邻对、矩形区域合并

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：212-217