基于结构因子和颜色聚类的墓葬图像修复算法

摘要：

墓葬壁画图像颜色丰富，一旦破损会丢失大量结构信息。传统算法修复此类图像时，没有考虑图像强结构信息的优先精确修复，造成修复区域的过延伸和不连贯。针对上述问题，提出了一种基于结构因子和颜色聚类的墓葬图像修复算法。算法首先在待修复块优先级计算中加入结构因子项；其次，通过颜色FCM聚类算法划分区域进行相似块精确搜索；最后，根据均值像素差平方和（ ASSD）与设定阈值的大小关系，自适应地对修复块尺寸进行调整以实现复杂结构区域的精确匹配。实验结果表明，所提方法对北齐墓葬壁画图像大面积缺损有很好的修复效果，与Criminisi算法比较，在结构相似度（ SSIM）上至少提升5．68％。

关键词：墓葬壁画、过延伸、结构因子、结构相似度

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金项目2013011017－4

在线出版日期：2015-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-76,82