10.3969/j.issn.1671-1815.2015.28.031
基于VMD和HSA的水声跳频信号时频分析方法
针对水声通信中低信噪比条件下的水声跳频信号检测和参数估计问题,提出了一种新的基于变分模态分解(VMD)和希尔伯特谱分析(HSA)相结合的水声跳频信号时频分析方法.VMD是一种新开发的自适应信号分解技术,可以完全不递归地将多分量的信号分解成许多准正交的固有模式函数.首先重点分析了VMD算法,然后简单介绍了HSA方法,最后将VMD和HSA相结合的方法应用于水声跳频信号分析.利用数值模拟的水声跳频信号进行实验仿真,结果表明本文的方法可以获得高清晰度、高聚集性的时频图.
水声通信、VMD、HSA、水声跳频信号、时频分析
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TN911.72
国家自然科学基金项目11374001
2015-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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