基于自适应权重极线距离变换的立体匹配

摘要：

为解决在深度不连续区域传统极线距离立体匹配算法,光照差异增大时出现匹配误差大幅升高等问题,提出基于自适应权重极线距离变换的立体匹配算法.在Delta-Gama对数空间下,该算法首先根据初始匹配结果计算立体图像对Gama校正系数,基于光照差异修正极线距离变换相似度函数带宽,其次基于权重相似度自适应选取极线端点,确定分割系数;最后利用置信度传播算法计算视差图.实验结果表明,所提算法能够有效提高深度变换区域的匹配准确度,同时有效降低光照差异图像的误匹配率.相对于当前先进算法,所提算法的匹配率比当前先进算法提高至少40％.

关键词：立体匹配、极线距离变换、光照度不一致

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划2010AA7080302

在线出版日期：2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-42,66