鸡蛋透光图像特征提取与新鲜度检测模型研究

摘要：

消费者对蛋品品质的要求越来越高,系统地对鸡蛋新鲜度进行无损检测也越来越重要.通过冷光源照射获取鸡蛋彩色透光图像,提取透光图像Lab空间的L分量进行灰度阈值分割得到鸡蛋的二值图像;将L分量进行预处理后,采用连通区域检测法提取气室边缘、霍夫直线检测气室与鸡蛋的分割线,得到气室的二值图像;提取透光图像RGB空间的G分量进行自适应灰度调整、自定义模板的线性空间滤波,利用形态学方法和阈值分割法提取蛋黄图像;使用sobel算子提取蛋黄边缘并利用最小二乘法拟合蛋黄椭圆.提取透光图像中与新鲜度有关的气室大小、蛋黄大小和椭圆度三种特征,计算三种因素值并分别建立了它们与鸡蛋新鲜度的单因素线性回归模型;利用梯度下降法综合三种特征因素训练得出鸡蛋透光图像三元新鲜度模型.该模型经拟合优度检验和F检验具较高可靠性,可对禽蛋进行实时新鲜度检测与分级.

关键词：鸡蛋新鲜度、透光图像、特征提取、蛋黄椭圆拟合、三元新鲜度模型

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省苏北科技发展计划项目BN2012312

在线出版日期：2015-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-77