基于二维云推理的球磨机料位软测量

摘要：

针对单一信息反映料位的局限性,采用基于二维云模型不确定性推理方法实现球磨机料位软测量.首先,对振动和振声信号进行预处理,通过Welch方法获得功率谱密度并提取特征值;其次,利用二维云模型对所得特征值进行融合,获得推理系统的前件云、后件云以及相应的规则库;最后,将测试样本作为推理系统的输入,进行二维云模型不确定性推理,实现球磨机料位软测量.实验结果表明,本方法的测量精度能够满足现场测量应用的需求,且具有较高的稳定性.

关键词：球磨机料位、二维云模型、不确定性推理、软测量

所属期刊栏目：15

分类号：TP212.6(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61450011;山西省自然科学基金2015011052

在线出版日期：2015-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65