基于主题迁移的跨视角动作识别

摘要：

利用迁移学习的思想,提出了一个主题迁移模型(topic transfer model)用于跨视角的动作识别.借助源视角视频和目标视角视频,学习一个迁移模型,利用这个模型来实现对目标视角下视频的分类.具体方法是在源视角下训练一个主题模型,将反应源视角的语义信息传递到目标视角中,然后在目标视角中训练一个主题模型,实现跨视角的动作表示,利用支持向量机进行动作的训练和分类.实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：跨视角、动作识别、主题模型、迁移学习

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61403417

在线出版日期：2015-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：164-169