基于图像处理的目标物体最大内接矩形面积的检测

摘要：

目标物体最大内接矩形的检测对生产矩形产品的工厂意义重大.目前的裁定手段都是人工实现,存在主观性强、效率低、精度差等缺点.研究了基于图像处理的遍历法、中心扩散法检测目标物体最大内接矩形;并结合两种方法提出一种新的检测方法:遍历中心扩散法.实验结果表明:遍历法对噪声具有很强的鲁棒性;但对凹面物体十分敏感.中心扩散法适用性较好,但检测的准确性不高;而遍历中心扩散法既有较强的鲁棒性,又拥有较高的准确率,其检测准确率均达到90％以上,实现了目标物体最大内接矩形的高精度检测.

关键词：图像处理、最大内接矩形面积、遍历法、中心扩散法、遍历中心扩散法

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.01(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省自然科学基金青年基金1308085QC58;国家自然科学基金41301471;安徽省高等学校省级自然科学研究项目KJ2013A026

在线出版日期：2015-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：193-197,217