基于目标优先级的增量式雷达辐射源信号参数识别方法

摘要：

陆、海、空的战场侦察、监视、定位和跟踪等应用领域产生了海量、动态增加的雷达辐射源信号参数侦察数据.传统雷达辐射源信号参数分析方法无法高效利用新侦察数据,以提高雷达辐射源识别能力,特别是难以应对高威胁级别的辐射源目标的识别.提出一种基于目标优先级别的增量式雷达辐射源信号参数分析方法,能够有效针对新辐射源信号参数侦察数据进行增量式学习,大大提高高威胁雷达辐射源目标的识别能力.仿真实验证实了该方法的有效性.

关键词：目标优先级、雷达辐射源、增量式学习、特征选择、特征加权、灰关联分析

所属期刊栏目：15

分类号：TN957

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;软件新技术与产业化协同创新中心资助

在线出版日期：2015-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60