双门限算法在藏语语音音节分割中的应用分析

摘要：

双门限算法是语音端点检测的一种重要方法,对藏语语音识别和处理具有重要意义.提出了用双门限端点检测技术对藏语语音进行音节分割的方法,首先根据双门限语音端点检测原理进行Matlab编程和仿真,然后结合藏语语音的音节特点和双门限算法分别在正常语速和慢语速环境下对藏语的30个辅音语音、随机抽取的双音节、三音节及句子语音进行双门限算法的音节分割和分析,实验表明双门限算法对没有太多连读音节的藏语语音和慢语速下长句的音节分割准确率较高.

关键词：双门限、藏语、端点检测、音节分割

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61163013

在线出版日期：2015-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：196-199,204