10.3969/j.issn.1671-1815.2015.14.035
基于小波神经网络的航空通信盲均衡方法
针对航空通信信道中,多径干扰带来的信号畸变以及信道记忆效应所产生的码间干扰会严重影响通信质量,且现有的均衡算法由于收敛速度较慢无法适应高速航空通信的需求.提出了一种利用均衡器输出信号构建反馈循环的小波神经网络盲均衡算法.该方法利用反馈循环来消除航空信道的记忆效应,并结合小波神经网络时频局域性的特性来消除航空信道的多径效应和信号畸变所产生的码间干扰.仿真结果表明,该方法可以有效提高盲均衡算法的收敛速度,并使输出的信号星座图更加清晰与紧凑,有利于码间干扰的消除,具有一定的实际应用价值.
航空通信、神经网络、小波函数、盲均衡
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TN911
国家自然科学基金资助项目61301094
2015-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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