基于自适应波段聚类PCA的高光谱图像压缩

摘要：

对高光谱图像进行有效压缩已经成为高光谱遥感领域的研究热点.针对现有高光谱图像压缩算法谱间特性利用不够充分的问题,提出了一种自适应波段聚类PCA(principal component analysis)与JPEG2000相结合的高光谱图像压缩算法.算法采用基于吸引力传播聚类的方法进行自适应波段聚类,对聚类后的各个波段组分别进行PCA运算,最后利用JPEG2000标准对所有主成分进行编码压缩.对高光谱图像进行波段聚类,不仅能更有效地利用谱间相关性,提高压缩性能;还可以降低PCA的运算量.实验结果表明,该算法在相同压缩比下,其信噪比、异常检测、光谱角性能相比对比算法均有所改善.

关键词：高光谱图像压缩、波段聚类、PCA、JPEG2000

所属期刊栏目：15

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金1071116,61102062;重庆市教委科学技术研究项目KJ1400416

在线出版日期：2015-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：86-91,108