一种基于Ridgelet变换和抑制式FCM聚类的数字水印算法

摘要：

利用人类视觉系统的掩蔽效应和脊波变换(ridgelet transform,RT),提出了一种新颖的自适应乘性数字水印算法.由于脊波具有方向敏感性和各向异性的特点,具有自然纹理和曲线边缘的图像首先进行分块脊波变换,使脊波变换系数能够分段线状表示图像中的边缘奇异性.然后根据不同纹理程度的图像块提取脊波方向能量特征,结合人眼接受信号具有近似对数的特性对此特征进行非线性调整;并将其作为抑制式模糊聚类(suppressed fuzzy C-means algorithm,s-FCM)的特征向量,将图像块分成两类:较平坦区域、强纹理和边缘区域.最后将数字水印自适应嵌入到属于第二类的图像块的能量最大方向的中频脊波系数,并由该图像块的脊波方向能量特征控制嵌入强度.水印通过相关检测器判断存在与否.实验结果表明水印算法具有较高的不可见性和稳健性.

关键词：图像处理、数字水印、脊波变换、抑制式模糊聚类

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分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61340040,61102095;陕西省自然科学基础研究计划项目2012JQ8045;陕西省教育厅科学研究项目2013JK1131,2014JK1670;西安邮电大学中青年教师科研基金项目ZL2011-03,ZL2014-03

在线出版日期：2015-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：80-88