孤立点挖掘在警情时间序列异常点识别中的应用

摘要：

针对北京市的警情时间序列中存在的一些异常特征,采用了一种基于距离和的孤立点挖掘方法来进行分析.该方法将警情在每日不同时段内的分布处理为相应的属性,然后将警情的时段属性进行标准化,计算了不同点之间的欧式距离和来判断点的异常性.结果发现,北京的警情异常现象出现在春节和年底期间,其中前者表现为由于居民燃放烟花爆竹所引起的火灾事故和治安纠纷;而后者则表现为电信诈骗案的高发.与基于日接警数量的异常点分析相比,基于距离和的异常点挖掘能够有效地将警情在时序分布中隐藏的一些异常聚集效应识别出来,从而为公安部门开展预警和情报信息服务提供帮助.

关键词：孤立点挖掘、时间序列、警情预测

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.75(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“十二五”科技支撑计划项目2013BAK02B05;中国人民公安大学基科费项目2014JKF01118

在线出版日期：2015-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：225-228,233