三维连接系数矩阵的脉冲耦合神经网络彩色图像分割

摘要：

提出三维连接系数矩阵的脉冲耦合神经网络(3D-PCNN)模型,将二维连接系数矩阵扩展成三维,值取空间欧氏距离的倒数,提出指数上升的动态阈值.利用神经元脉冲同步发放特性和自动波特性,直接分割彩色图像.结果表明,3D-PCNN算法与其他分割算法相比,运行时间减少了25％以上;该算法能够将不同区域信息以多层次彩色显示,改变RGB分量输入顺序时,同样可以分辨出更多的图像细节信息,分割精度高.

关键词：彩色图像分割、脉冲耦合神经网络、三维连接系数矩阵、三维立体脉冲耦合神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学重点基金ZD20131043

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：231-235