基于AR模型的低轨卫星大气密度建模与预报

摘要：

研究了采用时间序列分析进行低轨卫星大气密度的建模与预报.通过对低轨卫星历史和当前的大气密度进行时间序列建模、频谱分析,可以获得未来数个轨道周期内大气密度的预报模型,并结合GRACE卫星加速度计反演的大气密度数据进行了详细分析.研究结果表明:GRACE卫星一个轨道周期内的密度预报模型是以轨道角速度和时间表示的最高次数为2的傅里叶级数.与三维密度模型相比,这种密度预报模型仅与历史的大气密度有关、所需模型参数少,可为今后在卫星定轨和轨道预报工作中大气密度的建模和预报提供新的思路.

关键词：低轨卫星、大气密度、时间序列建模、频谱分析

所属期刊栏目：15

分类号：V411.4(基础理论及试验)

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：104-108