视觉感受区电位信号(LFP)的脑电波分离

摘要：

为研究人(动物)的行为与脑电波之间的关系,提出了一种新的小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与呼吸相关联的脑电波分离模型.采用盲信号分离(BSS)、独立分量分析法(ICA)对局部场电位建立线性瞬时混合信号系统数学模型;利用小波包进行LFP的分解并重构信号,对睡眠状态下小鼠视觉感受区局部场电位信号进行了15层分解和重构.实验证明,小波包分解高频分量系数cd13的解析重构信号与δ波频率吻合,小鼠睡眠状态下分离出的与呼吸相关联的脑电波信号为δ波.

关键词：脑电波(EEG)、盲信号分离(BSS)、独立分量分析(ICA)方法、小波包分解

所属期刊栏目：15

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金61302011,81271659;中国博士后科学基金面上项目2014m552348

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：185-190,201