基于稀疏重建的EMD脉搏色素密度谱的处理

摘要：

基于脉搏血氧计的吲哚青绿(Indocyanine green,ICG)脉搏密度谱测量方法是无创肝储备功能的主要检测原理.近红外脉搏色素密度谱的提取及处理直接影响着肝储备功能检测参数的计算精度.针对自行研发的脉搏色素密度谱采集装置采集的近红外光谱信号的光谱噪声及干扰问题,采用了结合稀疏二进制重建的经验模态分解法对ICG密度谱进行处理.将处理后提取的ICG密度谱进行分析计算,得到的ICG血浆消失率值与报告值相比较,其最大相对误差为5.1％;而平均相对误差为3.2％.实验结果表明,结合自适应稀疏二进制重构的经验模态分解方法对消除色素光谱的噪声是有效的,有效地提高了脉搏色素密度谱的测量精度,从而提高肝储备功能检测参数的精度.为近红外脉搏色素光谱提取优化提供了一种新方法,为抗干扰的无创肝储备功能的检测提供理论依据和实用方法.

关键词：脉搏色素光谱、经验模态分解、吲哚青绿、肝血流参数、稀疏重建

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分类号：R318.11(医用一般科学)

资助基金：国家重大科学仪器设备开发专项的子题120111222867002;国家自然科学基金项目21207047;高等学校博士学科点专项科研基金课题20120061110092;吉林省科技发展计划重点项目20120328

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40