基于置信规则库和差分进化的设备寿命评估方法

摘要：

介绍了置信规则库转换(BRB-transformation,BRB-T)模型以及运用置信规则库(belief rule base,BRB)推理进行寿命评估的过程.针对当前的置信规则库学习方法还存在依赖初始解、规则条数偏多、系统结构复杂的问题,结合装备贮存寿命评估的BRB-T模型,提出了基于差分进化算法(DE)对该模型的BRB参数进行学习的优化方法.最后,通过某航天设备的失效数据进行了验证.结果表明,该优化方法能够有效地对模型的BRB参数进行优化;并且优化后的模型可以准确地对产品的寿命进行评估.

关键词：置信规则库、证据推理、寿命评估、差分进化算法

所属期刊栏目：15

分类号：TP202.1(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：245-249,284