基于LM-BPNN方法的爆破震动灾害预测模型

摘要：

为了探索提高控制爆破震动效应的方法,基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络模型,建立以最大段药量、爆心距、高差作为影响爆破振动的主要因素,对爆破震动速度进行预测的模型.用爆破振动观测数据进行训练和预测,预测结果与现场观测结果吻合良好.结果表明:与基于标准BP、Polak_Ribiere共轭梯度、专家经验公式等计算结果比较,LM-BPNN算法具有良好的鲁棒性和预测精度,预测效果较优,对爆破震动安全评价及其灾害控制有一定的应用价值.

关键词：Levenberg-Marquardt算法、BP神经网络、爆破震动速度、灾害控制

所属期刊栏目：14

分类号：TD235.1(矿山设计与建设)

资助基金：重庆市国土科技项目cqgt120301

在线出版日期：2015-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：181-185