低对比度图像边缘增强算法的研究与应用

摘要：

单色低对比度图像具有邻近像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点,这使得图像中的目标、背景、细节、噪声等信息都包含在一个较窄的灰度范围内而难以区分,从而给目标的边缘检测和识别带来困难.针对低对比度图像边缘的增强问题进行了研究,在分析传统对比度增强算法的实质以及所存在问题的基础上,提出了一种新的算法——四段对比度拉伸法.一系列的对比实验证明,该算法有较广的适用性、较强的抗噪性、较灵活的应用范围.在低对比度冷钢板边界检测实验中,对于不同情况,该算法可以通过改变灰度变换函数中系数的取值来增强目标的边缘,有效地提高冷钢板边缘的识别与提取.

关键词：数字图像处理、低对比度图像、四段对比度拉伸法、增强对比度、边缘检测

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“973计划”2012CB725301;国家测绘地理信息公益性行业科研专项资助项目201412015

在线出版日期：2015-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：246-252