改进i-向量说话人识别算法研究

摘要：

针对信道变化环境下说话人识别系统鲁棒性差及识别率低的问题,提出一种改进i-向量说话人确认算法.首先,利用系统注册说话人GMM-UBM提取话者i-向量;然后,采用加权线性判别分析对i-向量降维和信道补偿,提取更具判别性的特征向量;紧接着,结合类内协方差归一化技术和ZT-norm规整技术对余玄距离得分进行规整,进一步消除信道干扰;最后,构建高鲁棒性余玄距离分类器判定目标说话人.仿真实验结果表明该算法可以有效地提高系统性能.

关键词：说话人确认、i-向量、加权线性判别、类内协方差规整、高斯通用背景模型

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省教育厅科研项目2014A-125

在线出版日期：2015-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：224-228