Kinect骨骼信息下的动态手势识别研究

摘要：

针对复杂环境中存在的手势识别问题,提出一种利用Kinect传感器获取深度信息并进行动态手势识别的方法.该方法通过对Kinect传感器获取的深度信息进行分析,获取人体主要骨骼点的3D坐标,从中选取六个点作为手部运动的特征参照;为提高手势识别系统的识别速度,提出了一种基于查表的DTW算法对得到的特征数据进行模板训练并实现动态手势识别.实验结果表明:该方法具有较高的识别速度和识别率,对复杂背景及光照强度变化具有较强的鲁棒性.

关键词：Kinect传感器、动态手势识别、骨骼点的3D坐标、DTW算法

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省科技攻关项目20130321001-09

在线出版日期：2015-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-48,54