基于能量泛函的快速去雾算法

摘要：

为了快速复原雾霾退化图像场景辐照图,提出一种基于能量泛函的模型求解算法.利用大气退化模型,首先估计降质图像的大气光;针对图像是否包含天空区域分开进行求解,较传统固定模式的求解算法更为准确有效;通过白平衡运算简化求解模型,建立新的环境光项表达式;尔后利用暗通道先验估计暗通道图像;根据假设和先验信息,构建暗通道图像与环境光项的能量泛函模型,引入L1和L2范数变换模型,通过切分Bregman迭代算法求解图像的环境光;最后将环境光项代入简化模型中反解出复原图像.通过实验验证,算法对于雾霾退化图像恢复效果较好,且较传统复原算法具有更高的运算效率.

关键词：去雾、大气退化模型、能量泛函、切分Bregman迭代

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61175029,61203268,61202339;国防科技重点实验室基金课题资助

在线出版日期：2015-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-43