基于电子舌技术的不同品种大米区分识别研究

摘要：

采用法国Alpha公司生产的Astree电子舌对四种不同品种大米进行区分识别研究,系统研究了大米样品经过不同预处理方法后的区分识别效果、研究味觉传感器优化前后大米样品区分效果、研究应用PCA、DFA两种模式识别方法区分识别效果;结果表明,大米经简单预处理后,电子舌能有效区分、识别出不同品种的大米.在大米品质检测方面,电子舌应用是一个新的检测方法,有着广阔的发展空间.

关键词：大米、电子舌、区分识别、主成分分析、判别因子分析

所属期刊栏目：14

分类号：TS207.3(食品工业)

资助基金：浙江省公益技术研究项目2012C21076;河南省教育厅自然科学项目12A510007

在线出版日期：2014-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：250-254,259