异构云环境下MapReduce高效性的优化研究

摘要：

为提高MapReduce在异构云计算环境下的执行效率,提出一种异构环境下基于负载类型的自适应调度算法——adaptive scheduler based on workload type in heterogeneous environment(ASBT-HE),通过反馈运行结果到JobTracker,将后续任务根据负载类型分配到相应的TaskTrackers上.但为满足用户的QoS需求、更好的平衡系统负载,将该算进一步法优化为BetterASBT-HE (BASBT-HE).BASBT-HE能够在考虑QoS约束的基础上根据负载情况自动调整ASBT-HE中队列的长度.仿真实验结果表明优化后的MapReduce在异构云计算环境下具有高效性,并且考虑了用户QoS需求,简化了系统参数配置.

关键词：云计算、MapRedcue、调度算法、高效性、优化

所属期刊栏目：14

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省高等学校科学技术研究重点项目ZD2014054;河北省重点基础研究项目14964206D

在线出版日期：2014-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77