基于聚类分析的空中交通复杂性模式划分方法

摘要：

对不同复杂程度的空中交通运行状态进行模式划分有助于全面掌握空中交通运行特征.基于实际运行数据计算得出11个典型空中交通复杂性因子数据,提出了空中交通复杂性的相似性度量方法,基于K-means将空中交通状态划分为3个复杂性模式,并通过单因素方差分析验证了结果的合理性,最后分析了不同复杂性模式的统计特征.结果表明:大多数情况下交通状态处于中等复杂程度,其中高、中、低复杂性模式所占比例约为20％、50％、30％,复杂程度高的交通状态对应的管制员工作负荷也高,复杂性模式具有比较明显的时间分布特征.

关键词：空中交通、交通复杂性、模式、聚类分析

所属期刊栏目：14

分类号：V355(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目U1333108;天津市应用基础与前沿技术研究计划14JCQNJC04500;中央高校基本科研业务费ZXH2012M001

在线出版日期：2014-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：272-276