基于YUV色彩空间的Retinex间图像增强算法

摘要：

通常夜间拍摄图像容易出现细节分辨不清的情况.为了改善夜间拍摄图像的质量,提出一种基于YUV色彩空间的Retinex图像增强算法和色度自适应校正方法.首先将图像从RGB色彩空间转换到YUV色彩空间;其次对明亮度分量Y采用多尺度Retinex算法增强,并利用增强后的Y分量对色度分量U、V进行自适应校正;最后将图像转换到RGB色彩空间输出,使图像在细节信息得到增强的同时颜色得到较好的保持.通过与其他Retinex算法比较,实验结果表明该算法在颜色保持和细节增强方面能够达到很好的效果.

关键词：图像增强、色彩空间、自适应校正、Retinex算法

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市自然科学基金12JCQNJC00600

在线出版日期：2014-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75