基于人眼特征信息的驾驶人眼视线估计

摘要：

提出了一种新的基于人眼特征信息的驾驶人眼视线估计的算法,且研究使用普通的摄像头.采用Harris角点检测算法对驾驶人上、下眼睑外轮廓进行角点检测,拟合人眼轮廓曲线;再对人眼区域图像进行色彩空间转换提取灰阶值分量,图像亚像素下进行Hough边缘检测,设定相应的虹膜边缘曲率阈值,准确识别人眼虹膜边缘信息.算法结合虹膜和人眼轮廓信息对驾驶人眼视线进行估计.将提出的算法应用到实车试验中,采用facelab5眼动仪对驾驶人视线估计角度结果进行验证.试验结果表明,所采用的人眼视线角度估计算法在实际的驾驶环境中准确率较高.

关键词：人眼特征、视线估计、色彩空间、虹膜边缘、眼动仪

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61374196;教育部长江学者与创新团队支持计划IRT1286

在线出版日期：2014-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：235-241