自商图像优化加权LBP直方图的光照变化人脸识别

摘要：

针对光照变化环境下人脸识别难度大的问题,提出了一种基于自商图像(SQI)和加权局部二值模式(LBP)的光照变化人脸识别方法.首先,利用SQI方法消除光照变化;然后,将两个加权的多区域LBP分别应用于各个图像以提取光照不变特征;最后,将自商图像方法和加权LBP算法提取的直方图融合形成最终的特征向量并用于人脸识别.在扩展YaleB和CMU-PIE人脸数据库上的实验结果表明,相比其他几种人脸识别方法,取得了更好的识别效果.

关键词：自商图像、局部二值模式、光照变化、人脸识别、直方图融合

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61133005;国家自然科学基金资助项目61170263

在线出版日期：2014-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：98-103,117