基于重构吸引子融合BAG方法的步态识别研究

摘要：

针对基于惯性传感器的步态识别方法在动态情况下表现不佳且计算复杂度较高的问题,提出一种基于重构吸引子融合盒近似几何(BAG)方法.首先,将人类步态视作一个动态系统,根据Taken理论在潜在空间重构吸引子;然后,利用奇异谱分析方法获得奇异值,并将其应用于惯性传感器的标量测试;最后,利用盒近似几何方法完成步态识别.针对20个不同对象的模式分析了各种参数对步态识别性能的影响,实验结果表明,相比其它几种步态识别方法,本文方法能够实现高精度的识别且具有较低的计算复杂度.

关键词：重构吸引子、盒近似几何方法、步态识别、惯性传感器、奇异谱分析

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金U1204611;河南省科技厅科技发展计划项目134300510037;平顶山学院青年科研基金项目PXY-QNJJ2013010

在线出版日期：2014-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：86-92