一种改进的词汇语义极性分析算法

摘要：

词汇极性分析在自然语言处理等多个领域发挥着重要的作用.针对现有汉语词汇极性分析对词汇的义原考虑的不够全面,使得极性分析存在不准确的问题,提出一种更有效的词汇语义倾向性计算方法.首先找准一组褒贬中性词库,进而提取出待测词与词库中基准词词汇的极性义原、词性、其他义原,计算相应的相似度;并分别给出合适的权重值.由此计算出待测词与基准词的相似度,最后判断待测词的语义极性.实验表明该算法可以进一步的提高语义极性倾向判别准确率.

关键词：语义相似度、语义倾向、极性义原、极性相似度

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61363072;教育部人文社科基金项目11YJC740157

在线出版日期：2014-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：256-260