基于OpenCV的人脸检测与跟踪方法实现

摘要：

人脸是视频内容中的重要信息,对人脸的检测与跟踪是智能视频分析的一个重要分支.实现了基于OpenCV的人脸检测与跟踪方法.首先计算视频图像的Haar-like特征,然后利用AdaBoost级联分类器进行人脸检测,最后使用基于颜色的Camshift算法实现人脸跟踪.在VS 2010开发平台上调用OpenCV函数库进行C++编程;并使用MFC框架实现了人脸检测与跟踪方法.仿真实验结果证明方法思路合理、计算复杂度较低、鲁棒性较好.

关键词：图像处理、人脸检测、人脸跟踪、OpenCV

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71203229;北京高等学校青年英才计划项目YETP1366;2014北京市支持中央高校共建项目公安视听专业建设;中央高校基本科研业务费专项基金2014JKF01121

在线出版日期：2014-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：115-118,126