基于深度图序列和时空占用模式的人类行为识别研究

摘要：

针对人类行为识别问题,提出一种基于深度图序列和时空占用模式的行为识别方法.首先,使用深度图序列将空间和时间轴分为多个部分,从而定义一个4D网格;然后,将网格中的每个单元与占用值相关联,利用高维特征向量的所有单元占用值组成时空占用模式.最后,利用基于正交级别学习的主成分分析降维获得低维特征向量,并完成最终的行为识别.在公共3D行为数据集MSR上的实验结果表明,提出的离线识别方法比现有方法所获得的识别准确度较高.

关键词：深度图序列、时空占用模式、轮廓、人类行为识别

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61261036;新疆维吾尔自治区自然科学基金项目2010211A08

在线出版日期：2014-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：102-107