10.3969/j.issn.1671-1815.2014.23.048
一种新型X射线安检图像增强算法
针对X射线安检图像噪声大、对比度低和边缘不清晰等特点,提出一种基于对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)变换和图像灰度最大值融合的双重能量X射线图像增强算法.首先,应用CLAHE变换分别对高能和低能X射线图像分别进行处理得到初步增强结果;然后采用空域灰度值最大融合算法融合经过CLAHE变换后的高能和低能X射线图像从而得到最终增强X射线图像.实验结果表明该算法能更有效地提高双重能量X射线图像的对比度,显著改善图像质量.
X射线图像、图像增强、对比度受限自适应直方图均衡化、图像融合
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61301230;河南省教育厅科学技术研究重点项目13B520992
2014-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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