基于改进邻域收缩法的非下采样Contourlet变换域红外图像去噪

摘要：

提出了一种基于改进邻域收缩法的NSCT域红外图像去噪算法.首先使用Bayes Shrink自适应阈值取代通用阈值作为改进邻域收缩法中的收缩阈值,再利用该收缩阈值对NSCT分解后的红外图像的高频子带进行系数收缩处理.仿真实验结果表明:改进算法在去噪性能和视觉效果方面相对于实验中的对比方法均有所提高,具有较好的抗噪性能和良好的边缘保护能力,能够有效的用于红外图像的去噪中.

关键词：邻域收缩、红外图像、Bayes Shrink自适应阈值、NSCT

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.75(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61203189

在线出版日期：2014-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：103-107