基于半监督聚类的MQAM信号盲识别算法研究

摘要：

传统的聚类算法用在MQAM(multilevel quadrature amplitude modulation,多进制正交幅度调制)信号的调制识别中,算法的迭代次数多,特别对高阶调制信号运算时间长.针对此问题,提出了一种半监督聚类重构星座图的方法,由自适应减法聚类确定初始聚类中心,在其周围标记部分样本点并赋予初始隶属度值fik,根据标记的样本点数目确定可信度参数α的值.用fik和α来监督隶属度和聚类中心的更新,误差平方和函数迭代次数减少1/2.接收端识别时,提出基于星座图圆半径的调制识别方式,该方法能很好应对初始聚类中心数目不准确的情况,不需要进行聚类中心的合并与分裂.通过提取接收端星座图的特征参数R并与标准参数Rs进行比较,实现对MQAM信号调制方式的识别.仿真结果表明运算时间是传统聚类算法的1/3,对4～256QAM信号的调制方式识别率在93％以上.

关键词：调制识别、半监督聚类、MQAM信号

所属期刊栏目：14

分类号：TN911.23

资助基金：国家自然科学基金U1204604,61172086;中国博士后基金2012M511587;河南省博士后基金2011829;河南省青年骨干教师2013GGJS-002

在线出版日期：2014-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：212-216