分布式摄像机的运动目标匹配

摘要：

在分布式摄像机视频监控中,传统单独使用PHD(部分Hausdorff距离)等方法进行运动目标匹配效率低下;对此,提出了一种高精度的图像匹配算法.首先采用混合高斯模型从各个摄像机视频中提取运动目标,提取目标的harris角点,采用NCC(归一化互相关)初步确定角点中的匹配点对,采用PHD做二次匹配,去除明显误匹配的点对,最后结合基础矩阵计算匹配点对的匹配度.实验表明,该方法提高了匹配效率,且具有较高的匹配精度.

关键词：运动目标匹配、NCC、PHD、基础矩阵

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：267-270